Работа с экспертами и проблема извлечения знаний

Технику извлечения знаний можно разделить на шесть основных классов: опрос с наводящими вопросами, структурированный опрос, самонаблюдение, самоотчет, диалог, критический обзор. Каждый класс, в свою очередь, состоит из нескольких технических методов. Подробную информацию мы рассматривать не будем, укажем только, что цель извлечения знаний может быть достигнута различными способами в зависимости оттого, как эти знания будут анализироваться.

Эксперт, способный работать с вычислительной техникой, может также взаимодействовать с интеллектуальной системой непосредственно через редактирующую программу. Эта программа должна обладать развитым диалоговым интерфейсом и знаниями о структуре БЗ. Однако возникает проблема эффективности взаимодействия эксперта с программой.

Еще одним способом приобретения знаний системой является автоматизация извлечения знаний и запись их в БЗ. Неавтоматизированный сбор знаний специалистов - трудоемкий процесс. В связи с этим в развитых интеллектуальных системах предусматриваются вспомогательные средства для приобретения знаний.

Интернет или Интранет также могут использоваться для облегчения процесса извлечения знаний. Электронное интервьюирование может проводиться, если инженер знаний и эксперты находятся в различных местах. Также, эксперты могут утверждать и сопровождать базы знаний на расстоянии. Посредством Интернет могут быть достигнуты документированные знания. Проблемой является идентификация знаний: задача, которая может быть облечена интеллектуальными агентами.

Актуальной является также задача автоматической структуризации неформальных знаний, доступных в Интернет через распределенную гипермедиа систему - Web. Технология гипермедиа через Web обеспечивает идеальный подход для развития систем, основанных на знаниях путем расширения возможностей каналов человеко-машинного взаимодействия. Этот новый подход к интеграции технологии гипермедиа с извлечением знаний имеет дело со знаниями до того, как они будут формализованы.

Многие Web-механизмы поиска включают интеллектуальных агентов для идентификации и поставки требуемой информации по индивидуальным потребностям и запросам.

Причина экспоненциального роста количества информации, обеспечиваемого через Web-механизмы, вызывает развитие методов структуризации информации в распределенных гипермедиа системах.

Такая интеграция между технологией гипермедиа и методами извлечения знаний может обеспечить мощный инструмент для извлечения знаний.

Статья в тему

Устройство и эксплуатация телевизора LG МС-991А
Телевизионные приёмники цветного изображение LG на базе шасси МС - 991А предназначены для приёма сигналов цветного изображения, кодированного в системах PAL, NTSC, SECAM различных модификаций (всего 26 стандартов). В телевизионных приёмниках, собранных на базе шасси МС - 991А, применя ...