Global Informatics
Интеллектуальные системы создаются совместно со специалистами, которые передают свои знания о процессах и объектах, поясняют схему рассуждений по выбору решений конкретных задач, приводят неформализуемые факторы, которые необходимо учитывать. Процесс работы с экспертами или специалистом состоит в извлечении знаний или, более корректно, приобретении знаний. Процесс этот сложный, трудоемкий, содержит факторы технического, психологического, производственного и социального характера. Большую роль в данном процессе играет инженер знаний. В течение долгого времени он работает совместно с экспертом, определяя задачи, выявляя наиболее важные понятия, определяя и формулируя правила отношений между понятиями. Инженер знаний должен хорошо знать предметную область, владеть методами формализации и представления знаний, другим инструментарием искусственного интеллекта, быть психологом, быстро ориентироваться в различных ситуациях.
Эксперт должен желать и быть в состоянии помочь в изучении предметной области. Он должен осознавать, что интеллектуальные системы призваны помочь им в практической деятельности, а не вытеснять их.
Инженеру знаний обычно приходится работать с плохо определенными задачами, в которых отсутствует детерминированная внутренняя структура. В своей практической деятельности эксперты при решении этих задач используют эвристики - эмпирические правила, применяемые в случаях, когда условия оперативности решения задачи или недостаточное понимание существа проблемы делают невозможным анализ всех параметров задачи. Поэтому в интеллектуальных системах для решения задач стремятся заложить эвристические процедуры.
Трудным моментом в работе инженера знаний является оказание помощи эксперту при попытках структурировать предметные знания, определить и формализовать предметные концепции.
Работа, связанная с получением знаний, имеющихся у конкретного лица, т.е. извлечение знаний, в инженерии знаний имеет немаловажное значение. Необходимостью извлечения знаний специалиста разработчиком интеллектуальной системы нельзя пренебрегать не только из-за того, что полностью автоматизировать этот процесс необычайно сложно, но из теоретических соображений.
В чем особенность извлечения знаний для интеллектуальных и экспертных систем? Ответ можно получить, ответив на другой вопрос: «Откуда, что и как извлекать?».
Откуда извлекать знания? Как отмечалось выше, источниками знаний для интеллектуальных и экспертных систем могут быть учебники, справочники, материалы конкретных исследований в проблемной области, экономическая информация и т.п.
Тем не менее, классический источник знаний - это эксперт в данной области, знания которого получает разработчик систем, выступающий в роли инженера знаний.
Кто же такой эксперт? Это либо специалист высокой квалификации в отличие от обычного исполнителя, либо человек с опытом в отличие от новичка.
Изучение общих особенностей эксперта - это не только одна из возможных целей, к которой следует стремиться в человеко-машинных системах, состоящих из интеллектуальной системы (или ЭС) и пользователя, это важно для того, чтобы заранее знать особенности партнера, от которого мы будем получать знания.
Статья в тему
Методы разнесенного приема в системах связи с подвижными объектами различного назначения. Транкинговые сети
Одними из наиболее негативных явлений, возникающих в процессе передачи информации через радиоэфир, являются замирания сигнала. Радиосигнал сотовой связи во время распространения от источника к получателю может отражаться от различных препятствий. Вследствие многочисленных переотражений к получателю ...