Основные направления методов обработки и хранения данных

Интегрированность.

Все данные о разных бизнес-объектах взаимно согласованы и хранятся в едином общекорпоративном хранилище.

Не изменчивость.

Исходные (исторические) данные, после того как они были согласованы, верифицированы и внесены в общекорпоративное хранилище, остаются неизменными и используются исключительно в режиме чтения.

Поддержка хронологии.

Данные хронологически структурированы и отражают историю за достаточный для выполнения задач бизнес анализа и прогнозирования, период времени.

Интеллектуальный анализ данных или извлечение данных (DataMining) -позволяют проводить более глубокие исследования данных. Эти исследования включают в себя поиск закономерностей и зависимостей между данными.

Однако, обработка оперативных данных, хранение и аналитическая обработка информации не означают увеличения корпоративного знания как высокоструктурированной информации. В этой связи практическую значимость для бизнеса имеет управление знаниями как совокупность стратегических и оперативных усилий, направленных на увеличение и повышение эффективности использования интеллектуального капитала организации.

Все эти технологии - новый виток в развитии средств и методов обработки и хранения данных, широкое применение которых наступит уже в ближайшие годы.

Статья в тему

САПР устройств промышленной электроники
Измерению температуры придается большое значение в различных отраслях промышленного производства. Температура является наиболее массовым и, зачастую, решающим параметром, характеризующим различные технологические процессы металлургической, химической, энергетической и других видов пр ...